网站建设问答小编今天给大家整合了一篇有关《开发小程序后的数据分析》的文章，关于开发小程序后的数据分析的详细内容欢迎往下阅读，下面就由小编一一给大家介绍，一起去了解吧！

　　常规数据分析主要有5个方面的数据模块，分别是概况数据、实时统计、 访问分析、来源分析和用户画像。在开发小程序后，通过这5个方面的数据，运营者能了解小程序日常运营的流量涨跌趋势、原因及粉丝特点。

　　概况数据模块主要包括3类数据，即昨日概况、趋势概况、TOP受访页， 运营者通过这些数据可以快速了解小程序的发展概况。

　　打开次数:打开小程序的总次数。

　　用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程，计为一次。

　　访问次数:访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

　　访问人数:访问小程序页面的总用户数。同一用户多次访问不重复计。

　　?新访同用户数:首次访问小程序页面的用户数。同一用户多次访问不重复计。

　　人均停留时长:平均每个用户停留在小程序页面的总时长，即总停留时长/访问人数

　　平均停留时长:平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长， 即总停留时长/打开次数。

　　平均访问深度:平均每次打开小程序访问的去重页面数。

　　人口页次数:小程序页面作为人口页的访问次数。用户从页面A进人小程序，跳转到页面B，A为人口页，B不是。

　　退出页次数:小程序页面作为退出页的访问次数。用户从页面A跳转到页面B,从页面B退出小程序，B为退出页，A不是。

　　退出率:小程序页面作为退出页的访问次数占比，即退出页次数1访问次数。

　　分享次数:分享小程序页面的总次数。

　　分享人数:分享小程序页面的总人数，同一用户多次分享不重复计。在“昨日概况”一栏中，运营者可以查看小程序昨日关键用户指标，主要包括打开次数、访问次数1人数、新访问用户数、分析次数1人数。这里清晰呈现了小程序昨日用户活跃概况，并且系统会自动将昨日数据对比一天前、一周前、一月前的增长率。

　　在“趋势概况” 栏中， 运营者可以查看小程序关键指标的趋势， 包括累计访问用户数、打开次数、 访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长等数据。同时，运营者可以自定义数据查询时间范围，包括最近7天、 最近 30天及最近60天 以内的数据，还可以选择相邻时间段进行环比分析。

　　在“TOP受访页”一栏中，运营者可以查看用户最常访问的页面，包括页面访问次数和单个页面访问次数在总访问次数中的占比。其中页面分为人口页和受访页。人口页指用户进入小程序访问的首个页面，受访页指用户访问的每个页面。

　　监测概况数据，需要尤其留意数据趋势的突然变化。例如，打开后台发现昨日打开次数突然增多，可能是当天的内容发布、近期的活动推荐甚至其他渠道的大力推荐导致数据突增，运营者需要仔细分析原因，找到导致粉丝激增的真正原因。同样，如果某天打开次数突破新低或者一段时间内一直呈下降趋势，就需要仔细检查开发小程序功能的体验度是否出现问题，内容更新是否引起用户厌烦。

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